Стипендии, стажировки и обучение на программах Google Research

Компания Google различными способами вовлекает студентов и студенток в исследовательскую работу, профессиональную деятельность на раннем этапе карьеры и поддерживает их академические амбиции.

Например, существует Google Research – большая исследовательская лаборатория внутри компании.

В Google Research существует несколько направлений, и каждый рассчитан на разный этап: от первых шагов в исследовательской работе до серьёзных проектов:

• PhD Fellowship – стипендия для тех, кто получает докторскую степень, чьи исследования значимы для компьютерных наук и смежных областей: разрабатывает новые методы, улучшает существующие технологии, решает задачи, для которых пока нет готовых решений.
• Student Researcher Program – это возможность для студентов и студенток BS/MS/PhD участвовать в исследовательских проектах Google. Подходит и тем, кто планирует поступление в магистратуру или аспирантуру.
• Академические стипендии – финансовая поддержка студентов и студенток, развивающих карьеру в вычислительных науках, которые стремятся стать лидера_кми в своих направлениях.
• Исследовательские стажировки – интенсивная работа внутри исследовательских команд Google. Предназначена для студентов и студенток финального года PhD.
• Conference Scholarships — поддержка участия в ключевых международных конференциях по технологиям и науке.

Кому это подходит?

Программы ориентированы на обучающихся на программах бакалавриата, магистратуры и PhD в области компьютерных наук, инженерии, данных, математики, AI, ML и других технических дисциплин.

Какие преимущества

• Работа над реальными задачами Google: обучение моделей, анализ данных, разработка алгоритмов, улучшение архитектур, тестирование прототипов.
• Наставничество непосредственно сотрудницами и сотрудниками Google, которые публикуются на NeurIPS, ICML, ACL и ведут проекты внутри Google DeepMind, Search, Cloud и других командах.
• Доступ к внутренней инфраструктуре Google: масштабным датасетам, вычислительным кластерам, инструментам для ML и системного исследования, которые в обычных условиях недоступны университетам.

Другие важные нюансы

• Приём заявок ведётся по rolling-системе, поэтому преждевременная подача увеличивает ваши шансы попасть на программы.
• Резюме следует адаптировать под исследовательский профиль: выделить проекты, публикации и всё, что демонстрирует способность вести самостоятельную научно-техническую работу.
• Студенты и студентки рассматриваются сразу несколькими командами, что делает подбор проектов более гибким.

Подробнее о Google Research смотрите на сайте компании.